拉丁美洲诊所和医疗中心名录，含地址、坐标和联系方式（2026年9月）
墨西哥、巴西、哥伦比亚、智利和秘鲁的17,315家诊所和医疗中心：专科、地址、城市、地区、坐标、评分，以及诊所自行公布的电话、WhatsApp、电子邮件、网站和社交媒体。
17,315 rows, 37 columns, CSV. US$149.00, 一次性付款.
关于该数据集的常见问题
- 这个数据集包含什么？
- 17,315行、37列：id, clinica, especialidades, num_especialidades, equipamiento, idiomas, aseguradoras, telefono_e164, tipo_telefono, telefonos, num_telefonos, whatsapp等。购买前可以免费查看完整字段结构、每列的填充率以及前25行样本，无需注册。
- 数据来源是什么？
- Doctoralia 目录（墨西哥、巴西、哥伦比亚、智利、秘鲁）中公开的诊所和医疗中心资料，采集于2026年9月27日至28日，并补充了诊所官方网站公布的联系方式。数据由datasets.lat采集和处理（截至2026年9月28日）。
- 多久更新一次？
- 计划更新频率：每月。购买后可免费获得我们发布的该数据集新版本。
- 下载格式是什么？
- 可任选格式：CSV（UTF-8，带表头）、Excel（.xlsx）或JSON。可用Excel、Google Sheets、Python、R或任何SQL数据库打开。付款后立即下载，三种格式均可在您的数据库页面下载。
- 使用许可是什么？
- 许可：商业用途（内部使用，不得原样转售文件）。包含由本人或官方来源公开的联系或个人数据，页面注明了法律依据，请遵守您所在国家的数据保护法律使用。详见使用条款。
- 价格是多少？
- 一次性付款149美元，可用Mercado Pago或PayPal支付，不是订阅。
包含内容
- 5个国家的 17,315家诊所和医疗中心（机构，而非个人医生）：墨西哥 6,048家、巴西 3,500家、哥伦比亚 3,207家、智利 2,885家、秘鲁 1,675家。
- 1,206个城市、129个地区、295个不同专科。
- 37列（西班牙语列名）：诊所名称、专科、设备、语言、接受的保险、E.164格式电话及类型、WhatsApp、电子邮件、网站、社交媒体、地址、邮编、城市、地区、国家、经纬度、分院数量、评分、评价数、简介、资料页链接和采集日期。
字段覆盖率
- 地址、城市和国家：17,315（100%）。坐标：16,980。地区：16,974。邮编：11,791。
- 专科：16,522。保险：4,086。评分：6,008。
- 有直接联系方式（电话、邮件、网站、WhatsApp或社交媒体）的诊所：1,641家。有效电话：1,582（其中手机542）。网站：952。电子邮件：395。WhatsApp：361。
- 联系方式主要集中在巴西（832个电话）和墨西哥（598个电话）；智利和秘鲁的诊所几乎不在资料页公布电话。
数据处理
- 每家诊所一行，按资料页去重。仅保留机构：删除了92个以个人姓名命名的资料。不含医生姓名和评价。
- 电话经 libphonenumber 验证并标准化为 E.164；电子邮件转为小写并校验格式。
- 地区根据坐标通过 GeoNames 估算。已删除空列。不含阿根廷（该目录已不在阿根廷运营）。
列
- id (string)
- clinica (string)
- especialidades (string)
- num_especialidades (integer)
- equipamiento (string)
- idiomas (string)
- aseguradoras (string)
- telefono_e164 (string)
- tipo_telefono (string)
- telefonos (string)
- num_telefonos (integer)
- whatsapp (string)
- email (string)
- emails (string)
- sitio_web (string)
- facebook (string)
- instagram (string)
- linkedin (string)
- twitter (string)
- youtube (string)
- tiktok (string)
- direccion (string)
- codigo_postal (string)
- ciudad (string)
- region (string)
- pais (string)
- pais_iso (string)
- latitud (number)
- longitud (number)
- num_sedes (integer)
- otras_sedes (string)
- calificacion (number)
- num_opiniones (integer)
- descripcion (string)
- url_ficha (string)
- fuente (string)
- fecha_captura (date)