Marcas registradas en Latinoamérica para inteligencia competitiva
Base de datos de marcas registradas en Latinoamérica: IMPI, INPI y Madrid con clases de Niza y titular. Úsala para vigilancia de marcas. Ve la muestra gratis.
Cada solicitud de marca es una señal pública de que una empresa prepara un producto, entra a un país o abre una nueva línea de negocio, muchas veces meses antes de que se vea en el mercado. En este artículo verás qué puedes aprender de las marcas registradas en Latinoamérica, qué muestran los datos de nuestro corte de septiembre de 2026 por oficina, clase de Niza y tipo de titular, y cómo montar un proceso simple de vigilancia de marcas e inteligencia competitiva.
Por qué las marcas registradas son una fuente de inteligencia competitiva
Las oficinas de propiedad industrial publican quién solicita una marca, para qué productos o servicios (según la Clasificación de Niza, que ordena todo en 45 clases) y en qué estado está el trámite. Con esa información puedes:
- Detectar lanzamientos: un competidor que solicita marcas nuevas en la clase 5 (farmacéuticos) o la 30 (panadería y confitería) está preparando productos.
- Ver entradas a nuevos mercados: una empresa extranjera que designa México, Brasil o Chile en el Sistema de Madrid anuncia su interés en esos países.
- Proteger tu propia marca: vigilar solicitudes parecidas a las tuyas en tus clases te permite actuar dentro del período de oposición.
- Generar prospectos: agencias, estudios jurídicos, empresas de packaging o software pueden ubicar a las empresas que están lanzando marcas por sector y país.
Qué contiene nuestra base de datos de marcas registradas
Nuestro dataset de marcas registradas en Latinoamérica 2024-2026 reúne 325.636 marcas en una sola tabla de 37 columnas en español. Estos son los totales por oficina, contados sobre el archivo del corte de septiembre de 2026:
| Oficina | Marcas | Cobertura |
|---|---|---|
| INPI Argentina | 110.929 | Solicitudes de enero a noviembre de 2024 |
| IMPI México | 109.740 | Solicitudes de enero a julio de 2024 |
| INPI Brasil | 61.819 | Solicitudes de enero y febrero de 2024 |
| OMPI, Sistema de Madrid | 43.148 | Registros del 1 de enero de 2024 al 17 de septiembre de 2026 que designan un país latinoamericano o con titular latinoamericano |
| Total | 325.636 |
En los registros de Madrid, los países latinoamericanos más designados son México (29.908), Brasil (27.251), Chile (12.110) y Colombia (12.053). Por país de origen del titular, en esos 43.148 registros destacan Estados Unidos (11.786, el 27,3%) y China (6.494, el 15,1%), seguidos de Alemania (2.969) y Francia (2.340).
Solicitudes de marcas IMPI, INPI y Madrid por estado
El estado del trámite cambia mucho entre oficinas, porque cada una tiene tiempos distintos. En el conjunto, 232.921 marcas (71,5%) figuran como registradas, 66.927 (20,6%) en trámite, 25.713 (7,9%) finalizadas (denegadas, abandonadas o canceladas) y 75 vencidas.
Por oficina, los datos muestran diferencias claras:
- IMPI México: 56.781 registradas y 52.465 en trámite. Casi la mitad (47,8%) de las solicitudes de 2024 seguían en trámite en nuestro corte.
- INPI Argentina: 99.141 registradas (89,4% de sus solicitudes) y 9.674 finalizadas.
- INPI Brasil: 34.411 registradas, 12.348 en trámite y 14.985 finalizadas (24,2% de sus solicitudes).
La mediana de días entre solicitud y registro es de 146 días en México, 171 en Argentina y 671 en Brasil, según la ficha del dataset.
Clases de Niza: qué sectores concentran más marcas
La clase de Niza principal es la primera indicada en la solicitud. El 93,6% de las marcas del dataset se presentaron en una sola clase. Estas son las clases principales más frecuentes:
| Clase de Niza | Descripción | Marcas | % del total |
|---|---|---|---|
| 35 | Publicidad, gestión y comercio | 46.766 | 14,4% |
| 41 | Educación, entretenimiento y deporte | 30.765 | 9,4% |
| 9 | Aparatos científicos, electrónicos y software | 22.480 | 6,9% |
| 25 | Prendas de vestir y calzado | 16.405 | 5,0% |
| 5 | Productos farmacéuticos y veterinarios | 15.176 | 4,7% |
| 43 | Restaurantes y hospedaje | 14.183 | 4,4% |
| 42 | Servicios científicos, tecnológicos y de software | 13.086 | 4,0% |
El patrón cambia según la vía de entrada. En las tres oficinas nacionales, las clases 35 y 41 encabezan la lista. En los registros de Madrid, en cambio, la clase principal más frecuente es la 9 (9.714 registros), seguida de la 3, cosméticos y limpieza (4.012), y la 5, farmacéuticos (3.742). Es decir: el titular extranjero que llega vía Madrid tiende a proteger productos de tecnología, cuidado personal y salud, mientras que la actividad local se concentra en comercio y servicios.
Agrupadas en 13 sectores, las marcas con titular extranjero se concentran en Tecnología y telecomunicaciones (15.470), Salud y cuidado personal (11.915) e Industria y química (10.286).
Quién registra: empresas, organizaciones y personas
Del total, 158.449 marcas (48,7%) pertenecen a empresas, 8.768 (2,7%) a organizaciones como universidades, fundaciones, cooperativas o entes públicos, y 158.419 (48,6%) a personas naturales, cuyo nombre no se publica en el dataset. Las marcas de empresas corresponden a 62.677 titulares distintos, y 68.219 marcas (20,9%) pertenecen a titulares extranjeros.
La proporción de empresas varía por oficina: 83,7% en Madrid, 50,8% en INPI Brasil, 43,6% en INPI Argentina y 38,8% en IMPI México. Para prospección B2B esto importa: en México y Argentina, filtrar por tipo_titular = empresa reduce bastante el volumen y deja solo cuentas accionables.
Cómo montar un proceso de vigilancia de marcas en 6 pasos
- Define tu universo: tus propias clases de Niza y las de tus competidores directos. Usa
clases_niza(todas las clases) y no soloclase_principalsi te interesan solicitudes multiclase. - Filtra por país y oficina: columnas
paisyoficinapara oficinas nacionales, ypaises_latam_designadospara registros de Madrid. - Lista a tus competidores: busca su nombre en
empresa_titulary usatitular_num_marcaspara ver cuántas marcas tiene cada uno en todo el dataset. - Prioriza lo que está vivo: filtra
estado = en trámitepara ver solicitudes que aún pueden recibir oposición según las reglas de cada oficina. - Revisa denominaciones parecidas: compara la columna
marcacon tus marcas usando coincidencia difusa (por ejemplo, distancia de Levenshtein en Python) y marca las cercanas para revisión legal. - Repite con cada versión: al comprar recibes las actualizaciones que publiquemos, que ampliarán la cobertura mensual de cada oficina. Compara versión contra versión para ver solo lo nuevo.
Para prospección, el flujo es similar: filtra por sector y pais, quédate con tipo_titular = empresa, ordena por titular_num_marcas para encontrar las empresas más activas y enriquece esas cuentas con una base de empresas del mismo país.
Preguntas frecuentes
¿El dataset incluye datos personales?
No. Cuando el titular es una persona natural, el nombre queda en blanco y se indica tipo_titular = persona natural. Los agentes que son personas naturales tampoco se nombran.
¿Qué periodo cubre cada oficina?
IMPI México cubre solicitudes de enero a julio de 2024, INPI Argentina de enero a noviembre de 2024 e INPI Brasil de enero y febrero de 2024. Los registros de Madrid van del 1 de enero de 2024 al 17 de septiembre de 2026.
¿Sirve para saber si mi marca está disponible?
Sirve como primera búsqueda y para vigilancia, pero no reemplaza una búsqueda de anterioridad completa en la oficina ni la opinión de un especialista, porque cubre periodos concretos.
¿En qué formatos se descarga y cuánto cuesta?
En CSV (UTF-8), que se abre en Excel, Python o SQL. Es un pago único de US$299, con Mercado Pago o PayPal.
Revisa la muestra gratis
Puedes ver las primeras filas en la muestra gratis sin registrarte de marcas registradas en Latinoamérica y comprobar columnas, clases de Niza y estados antes de comprar. Para complementar la vigilancia de marcas con datos de las empresas titulares, explora nuestras bases de datos de empresas de Latinoamérica, por ejemplo la guía de base de datos de empresas de Perú por RUC. Si necesitas otra oficina o un periodo distinto, cuéntanos en datos a medida.