Base de datos de empresas de Perú con teléfono: 52.537 negocios (septiembre 2026)
52.537 empresas de Perú en 69 rubros B2B con teléfono E.164 (52.535), 1.250 emails, 1.037 sitios web, WhatsApp, dirección, ciudad y región. Directorio Páginas Amarillas, septiembre 2026.
52.537 filas, 40 columnas, CSV. US$99.00, pago único.
Preguntas frecuentes sobre este dataset
- ¿Qué incluye este dataset?
- 52.537 filas y 40 columnas: id, num_anuncios, empresa, categoria, sector, categorias_busqueda, subcategorias, servicios, telefono_principal_e164, telefonos_e164, num_telefonos, whatsapp_e164, entre otras. Antes de comprar puedes ver el esquema completo con el porcentaje de completitud de cada columna y las primeras 25 filas gratis, sin registrarte.
- ¿De dónde provienen los datos?
- Fichas públicas de empresas de Perú publicadas en los directorios comerciales Páginas Amarillas de Latinoamérica (casi todas en el de Perú). Los datos fueron recolectados y procesados por datasets.lat (corte: 27 de septiembre de 2026).
- ¿Cada cuánto se actualiza?
- La frecuencia de actualización prevista es trimestral. Al comprar recibes también las nuevas versiones que publiquemos de este dataset, sin costo adicional.
- ¿En qué formato se descarga?
- A tu elección: CSV (UTF-8, con encabezados), Excel (.xlsx) o JSON. Se abre en Excel, Google Sheets, Python, R o cualquier base de datos SQL. La descarga es inmediata después del pago y puedes bajar los tres formatos desde tu biblioteca.
- ¿Qué licencia tiene?
- Licencia de uso comercial (interno, sin reventa del archivo tal cual). Contiene datos de contacto o personales publicados por sus titulares o por fuentes oficiales; la ficha indica la base legal y debes usarlos conforme a la ley de protección de datos de tu país. Los detalles están en los términos de uso.
- ¿Cuánto cuesta?
- US$99 en un pago único, con Mercado Pago (en soles al tipo de cambio del día) o PayPal (en USD). No es una suscripción.
Qué incluye
- 52.537 empresas y comercios de Perú publicados en el directorio Páginas Amarillas de Perú (incluye 103 empresas de Perú que figuraban en el directorio de otro país), en 69 categorías B2B, 660 ciudades o localidades y 31 regiones o provincias.
- Datos de contacto comercial listos para prospección:
- 52.535 con teléfono en formato internacional E.164 (100,0%); 867 con más de un número.
- 1.250 con email validado y en minúsculas (2,4%).
- 1.037 con sitio web, 650 con redes sociales y 1.075 con WhatsApp en formato E.164.
- Ubicación: dirección, ciudad y región; 13.686 con latitud y longitud.
- Perfil: 52.469 con subcategorías (palabras clave del rubro), 535 con servicios, 944 con horario de atención, 1.235 con descripción y 1.250 anunciantes pagados (señal de empresa activa que invierte en publicidad).
- Ciudades con más empresas: Lima (3.840), Santiago De Surco (2.659), Arequipa (2.527), Miraflores (2.329), La Victoria (2.006), San Isidro (1.725), Trujillo (1.711) y San Juan De Lurigancho (1.647).
- Categorías con más empresas: Agencias de viajes (1.838), Publicidad (1.799), Materiales de construcción (1.794), Contadores (1.771), Aceros (1.725), Ferreterías (1.724), Restaurantes (1.721), Colegios (1.652), Notarías (1.642) y Carpinterías (1.622).
- Por sector: Construcción (9.031), Industria y comercio (8.566), Salud (7.554), Servicios profesionales (5.751), Turismo y gastronomía (5.624), Transporte y logística (3.637), Educación (2.819), Servicios generales (2.775), Marketing e imprenta (2.759), Automotriz (2.183), Tecnología (1.067), Inmobiliario (553) y Agro (218).
Para qué sirve
- Prospección B2B y ventas outbound en Perú: proveedores, distribuidores, constructoras, clínicas, estudios contables o jurídicos por ciudad y rubro, con teléfono y email.
- Campañas de email, llamadas y WhatsApp filtrando por
tiene_email,tiene_telefonootiene_whatsapp. - Estudios de mercado: cuántas empresas hay por rubro, sector y ciudad en Perú.
- Enriquecimiento de CRM: completar teléfonos, sitios web y redes de cuentas existentes.
Cómo lo preparamos
- Es la parte de Perú del directorio regional de 9 países, con la misma limpieza: una fila por empresa (anuncios repetidos fusionados, uniendo teléfonos, emails y categorías), teléfonos y WhatsApp normalizados a E.164 con libphonenumber, emails en minúsculas con validación de sintaxis, país asignado según la ubicación de cada empresa (región, ciudad, dominio web y teléfono) y no según el directorio donde figuraba, coordenadas fuera del país descartadas y solo fichas con al menos un medio de contacto.
categoriaes el rubro donde la empresa aparece mejor posicionada,categorias_busquedatodos sus rubros ysectoragrupa las categorías en 13 sectores.- Ordenado primero por anunciantes pagados y luego por riqueza de contacto. 40 columnas (se quitaron las columnas sin datos para este país: linkedin, tiktok, x_twitter), fechas ISO y coordenadas numéricas, listo para Excel, SQL, Python o tu CRM.
Solo incluye datos de contacto comercial que las propias empresas publican en el directorio; no incluye documentos de identidad ni datos sensibles. Exclusión a pedido en [email protected].
Si necesitas toda la región, mira el directorio completo de 9 países (364.669 empresas): https://datasets.lat/es/datasets/directorio-empresas-latinoamerica-contacto
Si compras, recibes gratis las actualizaciones que publiquemos.
Columnas
- id (string)
- num_anuncios (integer)
- empresa (string)
- categoria (string)
- sector (string)
- categorias_busqueda (string)
- subcategorias (string)
- servicios (string)
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- num_telefonos (integer)
- whatsapp_e164 (string)
- email (string)
- emails (string)
- sitio_web (string)
- facebook (string)
- instagram (string)
- youtube (string)
- direccion (string)
- barrio (string)
- ciudad (string)
- region (string)
- pais (string)
- pais_iso2 (string)
- latitud (number)
- longitud (number)
- horario (string)
- eslogan (string)
- descripcion (string)
- es_premium (boolean)
- tipo_anuncio (string)
- num_sucursales (integer)
- url_ficha (string)
- fecha_captura (date)
- tiene_telefono (boolean)
- tiene_whatsapp (boolean)
- tiene_email (boolean)
- tiene_sitio_web (boolean)
- tiene_redes_sociales (boolean)
- fuente (string)